免費的履歷與職缺描述比對器 — 數秒內取得你與任何職缺公告的比對分數
這個工具衡量的是你履歷文字中的關鍵字涵蓋程度。AI 會從公告中擷取兩份關鍵字清單;比對分數以 80% 的權重計算必備關鍵字涵蓋率,以 20% 計算加分關鍵字涵蓋率。它不會評估你是否能勝任這份工作。
示意範例:一份公告將 SQL、Python、儀表板與利害關係人溝通列為必備,Tableau 與 dbt 為加分。找到 4 個必備詞彙中的 3 個,以及 2 個加分詞彙中的 1 個,得到 75% × 0.8 + 50% × 0.2 = 70。這是計算示範,不是客戶的實際結果,也不是面試機率。
空的關鍵字群組貢獻為零;如果沒有擷取到加分詞彙,即使找到所有必備詞彙,比對分數最高也只能達到 80。請查看清單,而不只是總分。另外的 ATS 檢查表會以不同的公式,綜合關鍵字、文字格式與寫作的檢查。
文字檢查無法完整檢查文件的視覺版面、驗證資格,也無法重現 Workday、Greenhouse 或任何其他雇主的篩選規則。AI 擷取可能會漏掉或誤分類某些詞彙。請閱讀原始公告,只在事實支持時才修改你的履歷。
用比對分數引導修改,然後客製化你的履歷,並在投遞前檢查 ATS 格式。
See MatchCV's required and preferred keyword weights, a worked 70-point example, empty-category behavior, and the limits of a resume match score.
Understand what resume-checker scores measure, why scores differ across tools, and how to review keyword gaps without chasing a misleading pass mark.
Learn how to extract resume keywords from a job description, decide which ones matter, and add them naturally to your resume.