履歷寫作指南

如何依職缺描述客製你的履歷

把職缺對應到你自己工作中的證據,再讓這些證據更容易被看見。在你現有的文件中依循這四個步驟,或使用 AI 履歷客製工具先產生修改草稿再自行檢視。

  1. 1. 區分必要條件與加分條件

    完整讀過整份職缺。分別列出必備技能、資格、職責與加分經驗。重複出現的字詞可能代表重點,但出現頻率本身並不代表那是錄用條件。

  2. 2. 把每項要求對應到你確實擁有的證據

    針對每個項目,寫下能證明它的專案、任務、資格或成就。明確標出真正的缺口。如果你沒有用過某項工具,或沒有取得某張證照,就別把它當成缺少的關鍵字硬塞進去,直接略過。

  3. 3. 改寫並重新排列相關內容

    先寫最相關的成就。當雇主的用語能準確描述你的工作時就採用。說明你採取的行動、背景,以及你能佐證的成果。正式職稱、日期、資格與你貢獻的範圍都要保持正確。

  4. 4. 檢查文件與應徵表單

    校對內容、遵守要求的檔案格式,並把匯出的文字貼進純文字編輯器,檢查閱讀順序。檢視應徵入口網站自動帶入的欄位。檢查工具可以提示用字或結構問題,但無法保證雇主如何篩選應徵者。

實作範例:資料分析師的應徵

這是虛構的教學範例,並非客戶的實際成果。職缺要求 SQL、Tableau 儀表板與利害關係人溝通,Python 為加分項。應徵者用過 SQL 和 Tableau,但沒有用過 Python。

要求對應的證據與誠實的修改
要求已知證據修改
SQL 與儀表板在 Tableau 中建立每週 SQL 報表在經歷要點中同時寫出兩項工具
利害關係人溝通向業務主管簡報分析發現說明對象與目的
Python 為加分項沒有 Python 經驗略過不寫;不要加進技能清單
修改前
負責報表工作,並與業務團隊合作。
修改後
依據 SQL 銷售報表建立每週 Tableau 儀表板,並向業務主管簡報各區域趨勢,作為客戶檢討會議的參考。

這項修改補上的是具體證據,而不是編造的績效數字。只有在你能佐證時,才寫入量化成果。技術職務請參考軟體工程師範例;專案交付類職務請參考專案經理關鍵字。

送出前確認

  • 每項新增的技能,都有經驗、學歷或清楚標示的專案作為依據。
  • 摘要是針對這個職位撰寫,且沒有改變你實際的背景。
  • 日期、聯絡方式與資格都與你的紀錄相符。
  • 匯出的文件易於閱讀,並符合雇主的指示。
  • 你已把應徵表單上的問題與履歷分開檢查。

要投遞 CV 嗎?請參考 CV 專屬指南,了解各地區的用語與慣例。

常見問題

我應該客製哪些段落?

先從摘要、技能和最相關的經歷要點著手。依職位重新排列證據。不要更動任職日期,也不要誇大職稱與資格。

每個關鍵字都要重複寫嗎?

不用。寫入那些真實描述你經驗、並幫助讀者理解的詞彙。把重要技能放在情境中呈現。重複關鍵字無法取代你確實做過這份工作的證據。

遇到我沒有的技能該怎麼處理?

把它視為資格上的缺口,而不是文字修改的問題。誠實描述相近的經驗,或說明學習目標;不要宣稱自己用過缺少的工具。

有所謂及格的 ATS 分數嗎?

沒有通用的及格分數。各種工具的方法不同,雇主也可能使用篩選問題、真人審閱與其他標準。請利用檢查結果提升清晰度,而不是追逐一個數字。

這個流程可以部分自動化嗎?

可以。MatchCV 能萃取關鍵字並產生建議修改。你仍需檢查這些內容是否正確、是否相關。如果想試試,下方連結了 AI 客製工具。

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